Búsqueda multimodal en Search Console: qué podemos medir ahora

Hasta ahora, una parte de las búsquedas que empiezan con una imagen era difícil de analizar en los informes SEO habituales. Desde el 24 de septiembre de 2026, Google Search Console incorpora un filtro específico para la búsqueda web multimodal: permite observar cuándo aparecen las páginas de una web en búsquedas iniciadas con una imagen, por ejemplo a través de Google Lens. La novedad es útil sobre todo porque permite medir un comportamiento de búsqueda distinto de la consulta escrita tradicional. Pero hay que interpretarla con cuidado: ver impresiones o clics procedentes de búsquedas multimodales no significa automáticamente que las imágenes estén “bien optimizadas” ni que la web haya mejorado sus posiciones.

Qué ha añadido Google a Search Console

Google anunció el 24 de septiembre de 2026 el nuevo informe para la búsqueda web multimodal, con despliegue global. Según el anuncio oficial de Google Search Central, los datos incluyen búsquedas en las que se utiliza una imagen, entre ellas:

• Google Lens;
• Circle to Search en Android;
• imágenes subidas a Google Search;
• la función “Buscar esta imagen” de Chrome.

El nuevo tipo de búsqueda está disponible en el informe de rendimiento de los resultados de búsqueda y en el informe dedicado a las funciones de IA generativa. Google también indica que los datos pueden exportarse para analizarlos fuera de Search Console. El filtro muestra datos cuando la propiedad recibe tráfico procedente de estas formas de búsqueda. Por tanto, si no ves información, no significa necesariamente que exista un problema con Search Console.

Búsqueda multimodal y Google Imágenes no son lo mismo

La diferencia es importante. La búsqueda multimodal parte de una imagen utilizada como entrada: haces una foto de un objeto, buscas algo que aparece en la pantalla o subes una imagen para encontrar resultados relacionados. No es lo mismo que el tráfico habitual procedente de la pestaña Google Imágenes. Para quien analiza una web, el nuevo filtro aporta por tanto otra información: muestra cuándo una página aparece dentro de un proceso de búsqueda que ha empezado de forma visual.

Qué puedes comprobar realmente

El primer uso práctico consiste en identificar las páginas que reciben impresiones o clics desde este tipo de búsqueda y observar cómo evoluciona el dato. Por ejemplo, un ecommerce podría descubrir que algunas fichas de producto aparecen cuando una persona fotografía un objeto similar. Un negocio local podría obtener visibilidad a partir de imágenes de productos, lugares o elementos reconocibles. Son ejemplos posibles: precisamente el informe permite comprobar si ese comportamiento existe de verdad para una web concreta, en lugar de darlo por hecho. Después conviene relacionar el dato con el resto de la información disponible. Igual que en cualquier análisis de Search Console, no basta con mirar un total: hay que entender qué páginas aparecen y si esa visibilidad es relevante para los objetivos de la web. Es el mismo principio que aplicamos al distinguir las búsquedas de marca de las búsquedas relacionadas con servicios.

¿Y en las funciones de IA de Google?

Google también ha incorporado el filtro multimodal al informe de funciones de IA generativa. Esto permite aislar la presencia de las páginas cuando la experiencia de IA parte de una búsqueda que utiliza una imagen. También aquí conviene no atribuir al dato más de lo que demuestra. Una impresión indica exposición dentro del contexto medido: no equivale automáticamente a una mención de la marca, una cita relevante, un clic o una conversión. Explicamos esta diferencia con más detalle en el artículo sobre los informes de Search Console para la visibilidad en IA.

¿Hay que cambiar ya la estrategia de imágenes?

No necesariamente. El nuevo informe introduce sobre todo un nuevo nivel de observación. Antes de modificar imágenes, contenidos o la estructura de la web, tiene más sentido obtener una base de datos y comprobar si la búsqueda multimodal genera un volumen y una visibilidad significativos para ese proyecto. Si aparecen páginas interesantes, entonces sí se puede analizar el contexto: calidad y pertinencia de las imágenes, contenido de la página, información asociada a productos o servicios, accesibilidad de los recursos y coherencia entre el elemento visual y la página. Lo que no podemos concluir a partir del lanzamiento del informe es que una determinada modificación de las imágenes vaya a mejorar el ranking. Google ha anunciado una nueva posibilidad de medición, no una nueva regla de posicionamiento.

Una nueva parte de la búsqueda se vuelve observable

El valor de esta novedad está precisamente ahí: Search Console permite separar y analizar un comportamiento que antes era mucho más difícil de aislar. Para empresas y ecommerce no se trata de perseguir una nueva sigla, sino de comprobar si las personas ya están encontrando productos, contenidos o servicios a través de búsquedas que parten de lo que ven y no únicamente de lo que escriben. ¿Quieres saber qué datos de Search Console son realmente útiles para tu web? En nuestra consultoría SEO partimos de los datos disponibles para identificar comprobaciones e intervenciones relevantes, sin convertir cada nuevo informe en una promesa de resultados.