Google ha actualizado el 1 de octubre de 2026 su guía sobre el uso de contenido generado con inteligencia artificial en sitios web. El cambio añade recomendaciones más explícitas sobre la revisión humana, pero no anuncia una nueva penalización ni convierte el uso de IA en una infracción automática.
Para una empresa que publica artículos, páginas de servicio o fichas de producto, el mensaje es práctico: la IA puede ayudar con la investigación y la estructura, pero la persona responsable debe comprobar que lo publicado sea correcto, útil y fiable.
En Digital Noa también usamos la IA como apoyo para preparar el primer borrador. Antes de publicar, revisamos las fuentes, la exactitud, el tono y los metadatos; este artículo sigue el mismo proceso editorial.
Si quieres saber qué datos ofrece Google sobre la visibilidad en sus experiencias de IA, consulta también nuestro artículo sobre los nuevos informes de Search Console.
Qué ha añadido Google a su guía
El registro oficial de cambios de Search Central indica que la guía se actualizó el 1 de octubre para incorporar información de las directrices para evaluadores de calidad de búsqueda. La página explica que los modelos generativos predicen secuencias de palabras: no recuperan hechos como lo haría una fuente documental y, por eso, pueden producir errores o información inventada.
Google considera fundamental revisar manualmente la exactitud y fiabilidad de todo contenido generado con IA antes de publicarlo. La comprobación también debe cubrir los elementos que pueden aparecer en la búsqueda: el título SEO, la metadescripción, los datos estructurados y el texto alternativo de las imágenes.
¿Google penaliza el contenido por estar hecho con IA?
La guía no dice que todo contenido creado con IA esté penalizado. Google señala que estas herramientas pueden servir para investigar un tema o dar estructura a contenido original. El riesgo aparece cuando se generan muchas páginas sin aportar valor para las personas, algo que puede entrar en las políticas contra el abuso de contenido a gran escala.
La referencia a las directrices de calidad tampoco significa que las puntuaciones de los evaluadores determinen directamente la posición de una página. Google explica que esas directrices ayudan a evaluar sus sistemas; no son una receta para posicionar ni una nueva señal de ranking que debas intentar manipular.
Qué revisar antes de publicar
- Datos y afirmaciones: contrasta cada hecho con documentación primaria o fuentes fiables. Revisa con especial cuidado cifras, fechas, nombres, normativa y citas.
- Utilidad y aportación propia: añade experiencia, ejemplos o criterios útiles para el público de tu empresa. Un texto correcto pero genérico puede no resolver ninguna necesidad real.
- Título y descripción: comprueba que describan fielmente el contenido y no prometan más de lo que ofrece la página.
- Datos estructurados y alt: verifica que coincidan con lo que el usuario ve y que no contengan afirmaciones inventadas.
- Responsable editorial: deja claro quién revisa el contenido y establece un paso de comprobación antes de publicarlo.
¿Hay que revisar todo el contenido antiguo?
No hace falta reescribir de forma automática cada página que haya recibido ayuda de IA. Es más sensato empezar por contenidos importantes para el negocio, páginas que incluyan datos sensibles o consejos concretos, y textos que ya hayan mostrado errores o resultados poco satisfactorios. Corrige lo que realmente esté desactualizado, sea impreciso o no aporte valor.
Si quieres aplicar este tipo de revisión a la estrategia de contenidos de tu web, puedes conocer nuestro servicio de Consultoría y estrategia digital.
Fuentes oficiales: guía de Google sobre contenido generado con IA · registro de actualizaciones de Search Central · aclaración de Google sobre IA y contenido en Search.
